Thèse de doctorat (2020)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| Programme: | Doctorat en génie industriel |
| Directeurs ou directrices: |
Mohamed-Salah Ouali
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/4225/ |
| Université/École: | Polytechnique Montréal |
| Date du dépôt: | 04 sept. 2020 15:05 |
| Dernière modification: | 01 avr. 2026 07:50 |
| Citer en APA 7: | Waghen, K. R. L. (2020). A Novel Data-Driven Fault Tree Methodology for Fault Diagnosis and Prognosis [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/4225/ |
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