Isnaldo Francisco De Melo, Abderrahmane Benbachir et Michel Dagenais
Communication écrite (2018)
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Abstract
Performance has become an important and difficult issue for software development and maintenance on increasingly parallel systems. To address this concern, teams of developers use tracing tools to improve the performance, or track performance related bugs. In this work, we developed an automated technique to find the root cause of performance issues, which does not require deep knowledge of the system. This approach is capable of highlighting the performance cause, using a comparative methodology on slow and fast execution runs. We applied the solution on some use cases and were able to find the specific cause of issues. Furthermore, we implemented the solution in a framework to help developers working with similar problems.
Sujet(s): |
2700 Technologie de l'information > 2706 Génie logiciel 2700 Technologie de l'information > 2715 Optimisation |
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Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
Organismes subventionnaires: | CRSNG/NSERC |
Numéro de subvention: | CRDPJ468687-14 |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/4202/ |
Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2018) |
Lieu de la conférence: | Lisbonne, Portugal |
Date(s) de la conférence: | 2018-07-16 - 2018-07-20 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/qrs.2018.00051 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/qrs.2018.00051 |
Date du dépôt: | 17 févr. 2020 12:37 |
Dernière modification: | 10 avr. 2024 11:12 |
Citer en APA 7: | De Melo, I. F., Benbachir, A., & Dagenais, M. (juillet 2018). Performance analysis using automatic grouping [Communication écrite]. IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS 2018), Lisbonne, Portugal (7 pages). https://doi.org/10.1109/qrs.2018.00051 |
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