Bilal Khomri, Argyrios Christodoulidis, Leila Djerou, Mohamed Chaouki Babahenini et Farida Cheriet
Article de revue (2018)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | LIV4D - Laboratoire d'imagerie et de vision 4D |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/41902/ |
| Titre de la revue: | IET Image Processing (vol. 12, no 12) |
| Maison d'édition: | IET |
| DOI: | 10.1049/iet-ipr.2018.5425 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.5425 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
| Dernière modification: | 01 oct. 2024 16:13 |
| Citer en APA 7: | Khomri, B., Christodoulidis, A., Djerou, L., Babahenini, M. C., & Cheriet, F. (2018). Retinal blood vessel segmentation using the elite-guided multi-objective artificial bee colony algorithm. IET Image Processing, 12(12), 2163-2171. https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.5425 |
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