Foutse Khomh, Bram Adams, Jinghui Cheng
, Marios-Eleftherios Fokaefs et Giuliano Antoniol
Article de revue (2018)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/41438/ |
| Date(s) de la conférence: | 2018-09-27 |
| Titre de la revue: | IEEE Software (vol. 35, no 5) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/ms.2018.3571224 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/ms.2018.3571224 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:27 |
| Citer en APA 7: | Khomh, F., Adams, B., Cheng, J., Fokaefs, M.-E., & Antoniol, G. (2018). Software Engineering for Machine-Learning Applications: The Road Ahead. IEEE Software, 35(5), 81-84. https://doi.org/10.1109/ms.2018.3571224 |
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