Foutse Khomh, Bram Adams, Jinghui Cheng, Marios-Eleftherios Fokaefs et Giuliano Antoniol
Article de revue (2018)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/41438/ |
Date(s) de la conférence: | 2018-09-27 |
Titre de la revue: | IEEE Software (vol. 35, no 5) |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/ms.2018.3571224 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/ms.2018.3571224 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:38 |
Citer en APA 7: | Khomh, F., Adams, B., Cheng, J., Fokaefs, M.-E., & Antoniol, G. (2018). Software Engineering for Machine-Learning Applications: The Road Ahead. IEEE Software, 35(5), 81-84. https://doi.org/10.1109/ms.2018.3571224 |
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