Clement Playout, Renaud Duval et Farida Cheriet
Communication écrite (2018)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/41133/ |
Nom de la conférence: | 21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018) |
Lieu de la conférence: | Granada, Spain |
Date(s) de la conférence: | 2018-09-16 - 2018-09-20 |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1007/978-3-030-00934-2_12 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_12 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:03 |
Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:37 |
Citer en APA 7: | Playout, C., Duval, R., & Cheriet, F. (septembre 2018). A multitask learning architecture for simultaneous segmentation of bright and red lesions in fundus images [Communication écrite]. 21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018), Granada, Spain. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_12 |
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