A multitask learning architecture for simultaneous segmentation of bright and red lesions in fundus images

Clément Playout, Renaud Duval, Farida Cheriet

Communication écrite (2018)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
LIV4D - Laboratoire d'imagerie et de vision 4D
ISBN:
9783030009335
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/41133/
Nom de la conférence:
21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018)
Lieu de la conférence:
Granada, Spain
Date(s) de la conférence:
2018-09-16 - 2018-09-20
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/978-3-030-00934-2_12
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_12
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:41133
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:03
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:51
Citer en APA 7:
Playout, C., Duval, R., & Cheriet, F. (septembre 2018). A multitask learning architecture for simultaneous segmentation of bright and red lesions in fundus images [Communication écrite]. 21st International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2018), Granada, Spain. https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_12

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