Modélisation des interactions entre les modes de transport aux abords des stations de métro

Les modèles de prévision de la demande en transport s'appuient typiquement sur la représentation d'un jour moyen de semaine, en utilisant des données d'enquête regroupant plusieurs jours d'observation. Les données d'enquête ne permettent pas d'expliquer la variabilité d'usage à court terme attribuable à certains évènements occasionnels. De plus, les données d'enquête sont souvent limitées par leur couverture temporelle discontinue et par le nombre restreint de modes considérés.Cette étude propose plutôt d'utiliser des flux continus de données afin de modéliser la demande de transport. Les données utilisées permettent non seulement d'analyser les variations du niveau d'usage dans le temps, mais aussi dans l'espace. Contrairement à la majorité des recherches qui ne s'intéressent qu'à un seul mode de transport, la présente étude propose l'analyse simultanée de plusieurs modes afin d'en comparer l'usage.