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KeyTime: Super-accurate prediction of stroke gesture production times

Luis A. Leiva, Daniel Martin-Albo, Réjean Plamondon et Radu-Daniel Vatavu

Communication écrite (2018)

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Renseignements supplémentaires: Paper no. 239
Département: Département de génie électrique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/40436/
Nom de la conférence: CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2018)
Lieu de la conférence: Montréal, Québec
Date(s) de la conférence: 2018-04-21 - 2018-04-26
Maison d'édition: Association for Computing Machinery
DOI: 10.1145/3173574.3173813
URL officielle: https://doi.org/10.1145/3173574.3173813
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:03
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:25
Citer en APA 7: Leiva, L. A., Martin-Albo, D., Plamondon, R., & Vatavu, R.-D. (avril 2018). KeyTime: Super-accurate prediction of stroke gesture production times [Communication écrite]. CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2018), Montréal, Québec (12 pages). https://doi.org/10.1145/3173574.3173813

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