Florian Toqué, Mostepha Khouadjia, Étienne Come, Martin Trépanier et Latifa Oukhellou
Communication écrite (2017)
Un lien externe est disponible pour ce documentRenseignements supplémentaires: | Article no. 1570382670 |
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Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
Centre de recherche: | CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/40098/ |
Nom de la conférence: | 20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017) |
Lieu de la conférence: | Yokohama, Japan |
Date(s) de la conférence: | 2017-10-16 - 2017-10-19 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/itsc.2017.8317939 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/itsc.2017.8317939 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:05 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:25 |
Citer en APA 7: | Toqué, F., Khouadjia, M., Come, É., Trépanier, M., & Oukhellou, L. (octobre 2017). Short & long term forecasting of multimodal transport passenger flows with machine learning methods [Communication écrite]. 20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017), Yokohama, Japan. https://doi.org/10.1109/itsc.2017.8317939 |
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