Short & long term forecasting of multimodal transport passenger flows with machine learning methods

Florian Toqué, Mostepha Khouadjia, Étienne Come, Martin Trépanier, Latifa Oukhellou

Communication écrite (2017)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Renseignements supplémentaires:
Article no. 1570382670
Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/40098/
Nom de la conférence:
20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017)
Lieu de la conférence:
Yokohama, Japan
Date(s) de la conférence:
2017-10-16 - 2017-10-19
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/itsc.2017.8317939
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/itsc.2017.8317939
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:40098
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:05
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:49
Citer en APA 7:
Toqué, F., Khouadjia, M., Come, É., Trépanier, M., & Oukhellou, L. (octobre 2017). Short & long term forecasting of multimodal transport passenger flows with machine learning methods [Communication écrite]. 20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017), Yokohama, Japan. https://doi.org/10.1109/itsc.2017.8317939

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document