Short & long term forecasting of multimodal transport passenger flows with machine learning methods

Florian Toqué, Mostepha Khouadjia, Étienne Come, Martin Trépanier et Latifa Oukhellou

Communication écrite (2017)

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Renseignements supplémentaires:	Article no. 1570382670
Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche:	CIRRELT - Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d'entreprise, la logistique et le transport
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/40098/
Nom de la conférence:	20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017)
Lieu de la conférence:	Yokohama, Japan
Date(s) de la conférence:	2017-10-16 - 2017-10-19
Maison d'édition:	IEEE
DOI:	10.1109/itsc.2017.8317939
URL officielle:	https://doi.org/10.1109/itsc.2017.8317939
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:05
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:36

Citer en APA 7:	Toqué, F., Khouadjia, M., Come, É., Trépanier, M., & Oukhellou, L. (octobre 2017). Short & long term forecasting of multimodal transport passenger flows with machine learning methods [Communication écrite]. 20th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2017), Yokohama, Japan. https://doi.org/10.1109/itsc.2017.8317939
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