A. R. Martin, Benjamin De Leener
, Julien Cohen-Adad, D. W. Cadotte, S. Kalsi-Ryan, S. F. Lange, L. Tetreault, A. Nouri, A. Crawley, D. J. Mikulis, H. Ginsberg et M. G. Fehlings
Article de revue (2017)
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| Département: |
Département de génie électrique Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/38561/ |
| Titre de la revue: | American Journal of Neuroradiology (vol. 38, no 6) |
| DOI: | 10.3174/ajnr.a5163 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.3174/ajnr.a5163 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:33 |
| Citer en APA 7: | Martin, A. R., De Leener, B., Cohen-Adad, J., Cadotte, D. W., Kalsi-Ryan, S., Lange, S. F., Tetreault, L., Nouri, A., Crawley, A., Mikulis, D. J., Ginsberg, H., & Fehlings, M. G. (2017). Clinically Feasible Microstructural MRI to Quantify Cervical Spinal Cord Tissue Injury Using DTI, MT, and T2*-Weighted Imaging: Assessment of Normative Data and Reliability. American Journal of Neuroradiology, 38(6), 1257-1265. https://doi.org/10.3174/ajnr.a5163 |
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