Shashank Tripathi, Seyed Hossein Nozadi, Mahsa Shakeri et Samuel Kadoury
Communication écrite (2017)
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| Renseignements supplémentaires: | MedICAL Laboratory |
|---|---|
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | Autre |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/38424/ |
| Nom de la conférence: | 14th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017) |
| Lieu de la conférence: | Melbourne, Australia |
| Date(s) de la conférence: | 2017-04-18 - 2017-04-21 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/isbi.2017.7950682 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/isbi.2017.7950682 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:05 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:22 |
| Citer en APA 7: | Tripathi, S., Nozadi, S. H., Shakeri, M., & Kadoury, S. (avril 2017). Sub-cortical shape morphology and voxel-based features for Alzheimer's disease classification [Communication écrite]. 14th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2017), Melbourne, Australia. https://doi.org/10.1109/isbi.2017.7950682 |
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