Paul W. Murray, Bruno Agard et Marco A. Barajas
Article de revue (2017)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/37564/ |
Titre de la revue: | Computers & Industrial Engineering (vol. 109) |
Maison d'édition: | Elsevier |
DOI: | 10.1016/j.cie.2017.04.017 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.04.017 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:04 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:21 |
Citer en APA 7: | Murray, P. W., Agard, B., & Barajas, M. A. (2017). Market segmentation through data mining: A method to extract behaviors from a noisy data set. Computers & Industrial Engineering, 109, 233-252. https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.04.017 |
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