Samira Ebrahimi Kahou, Xavier Bouthillier, Pascal Lamblin, Çağlar Gülçehre, Vincent Michalski, Kishore Konda, Sébastien Jean, Pierre Froumenty, Yann Dauphin, Nicolas Boulanger-Lewandowski, Raul Chandias Ferrari, Mehdi Mirza, David Warde-Farley, Aaron Courville, Pascal Vincent, Roland Memisevic, Christopher J. Pal et Yoshua Bengio
Article de revue (2016)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/35966/ |
Titre de la revue: | Journal on Multimodal User Interfaces (vol. 10, no 2) |
Maison d'édition: | Springer |
DOI: | 10.1007/s12193-015-0195-2 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s12193-015-0195-2 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:05 |
Dernière modification: | 08 avr. 2025 06:57 |
Citer en APA 7: | Kahou, S. E., Bouthillier, X., Lamblin, P., Gülçehre, Ç., Michalski, V., Konda, K., Jean, S., Froumenty, P., Dauphin, Y., Boulanger-Lewandowski, N., Ferrari, R. C., Mirza, M., Warde-Farley, D., Courville, A., Vincent, P., Memisevic, R., Pal, C. J., & Bengio, Y. (2016). EmoNets: Multimodal deep learning approaches for emotion recognition in video. Journal on Multimodal User Interfaces, 10(2), 99-111. https://doi.org/10.1007/s12193-015-0195-2 |
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