An automated cell viability quantification method for low-resolution confocal images of closely packed cells based on a modified gradient flow tracking algorithm

R. Kaviani, P. Merat, F. Moldovan et Isabelle Villemure

Article de revue (2016)

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Département:	Département de génie mécanique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/35545/
Titre de la revue:	Journal of Microscopy (vol. 261, no 3)
Maison d'édition:	Wiley
DOI:	10.1111/jmi.12322
URL officielle:	https://doi.org/10.1111/jmi.12322
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:05
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:19

Citer en APA 7:	Kaviani, R., Merat, P., Moldovan, F., & Villemure, I. (2016). An automated cell viability quantification method for low-resolution confocal images of closely packed cells based on a modified gradient flow tracking algorithm. Journal of Microscopy, 261(3), 217-226. https://doi.org/10.1111/jmi.12322
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