<  Back to the Polytechnique Montréal portal

Stochastic Richelieu River Flood Modeling

Maryam Safari

Master's thesis (2018)

Open Access document in PolyPublie
[img]
Preview
Open Access to the full text of this document
Terms of Use: All rights reserved
Download (3MB)
Show abstract
Hide abstract

Abstract

Hydrodynamic modeling including watershed, river and flood modeling is a fundamental part of hydraulic engineering. In this regard, simulation of flood phenomena is an increasingly important subject in hydraulic research domain. Considering specific evaluation requirements in flood risk engineering plans, flood modeling is becoming highly important based on hydrological method (rainfall-runoff) or hydraulic parameters in Hydraulic engineering.

Résumé

La modélisation hydrodynamique est un élément fondamental du génie hydraulique. Elle permet de créer des modèles de bassins versants et de rivières pour la prédiction des inondations. La simulation des phénomènes d'inondation est un sujet de plus en plus important dans le domaine de la recherche en hydraulique. Compte tenu des exigences d'évaluation spécifiques dans les plans d'ingénierie des risques d'inondation, la modélisation des inondations devient très importante dans le génie hydraulique. La délimitation probabiliste des zones inondables joue un rôle déterminant dans les plans d'ingénierie des risques. Cette tâche importante est réalisable à l'aide de la simulation post-inondation et de la détermination des limites de l'étendue des inondations avec leurs probabilités d'occurrence correspondantes dans les zones étudiées.

Department: Department of Civil, Geological and Mining Engineering
Program: Génie civil
Academic/Research Directors: Tew-Fik Mahdi
PolyPublie URL: https://publications.polymtl.ca/3307/
Institution: École Polytechnique de Montréal
Date Deposited: 16 Nov 2018 15:28
Last Modified: 25 Sep 2024 17:15
Cite in APA 7: Safari, M. (2018). Stochastic Richelieu River Flood Modeling [Master's thesis, École Polytechnique de Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/3307/

Statistics

Total downloads

Downloads per month in the last year

Origin of downloads

Repository Staff Only

View Item View Item