Mémoire de maîtrise (2018)
Résumé
Les matériaux électrochromiques peuvent changer leurs propriétés optiques lors de l'intercalation d'ion et d'électrons dans leurs mailles. Cet effet a été utilisé pour la création de verre intelligent, avec des applications comme les fenêtres intelligentes pour l'efficacité énergétique des bâtiments ou des filtres optiques interférentiels actifs, principalement à base d'oxyde de tungstène (WO3). Afin d'assurer un transport efficace des ions dans les matériaux électrochromiques à l'état solide, il est généralement requis que ces derniers soient poreux. À cette fin, nous avons étudié des couches minces de WO3 réalisées par la méthode de dépôt à incidence rasante (GLancing Angle Deposition, ou GLAD), une technique qui exploite l'effet d'ombrage atomique afin de créer des matériaux très poreux comportant une grande surface efficace et un indice de réfraction faible. Les couches ainsi obtenues sont étudiées par imagerie MEB, voltammétrie cyclique en solution acide (ions H+), ellipsométrie spectroscopique à angle variable (VASE) et par spectrophotométrie à angle variable. L'assistance par bombardement d'ions d'oxygène est aussi étudiée comme étant un moyen de contrôler la porosité du matériau tout en améliorant la stabilité électrochimique des couches et en conservant la structure colonnaire typique des couches GLAD. Enfin, la sélectivité angulaire du matériau est étudiée par une approche de modélisation informatique de la réponse optique du WO3 GLAD coloré qui est comparée à des résultats empiriques. Nous trouvons donc que les couches minces de WO3 GLAD déposées avec une assistance ionique sont plus stables et possèdent des coefficients de diffusion ioniques plus élevées que les couches classiques déposées par pulvérisation, tout en offrant un autre mode de contrôle des constantes optiques. Nous montrons enfin que les couches GLAD permettent sélectivité angulaire de la lumière en transmission en raison de leur structure anisotrope. En effet, la lumière polarisée selon l'axe des colonnes (p). En utilisant la modélisation, des avenues d'optimisation sont présentées.
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