Intégration de données électromagnétiques transitoires au sol et héliportées en Montérégie-Est par déformation graduelle

I developed a stochastic algorithm for joint inversion of ground-based NanoTEM and heliborne VTEM-plus Transient Electromagnetic (TEM) soundings. These data were acquired during the first phase of the regional groundwater characterization project (PACES) in Montérégie-Est, Quebec, (Canada). The objectives of this work were: (1) to estimate for both systems, in the geologic context of Montérégie-Est, the capacity of near surface detection and the depth of exploration within the framework of a regional hydrogeological study; (2) to process and invert by conventional method (damped least-squares) the dbz/dtobs curves, and interpret the results to explain the difference observed in the electric models obtained by the conventional inversions (HLCI) of the VTEM-plus and (LCI) of NanoTEM soundings measured respectively by the Geotech. Ltd company and the INRS; (3) to develop an innovative algorithm for generating a stochastic high-resolution 2D geoelectric model which adjust jointly NanoTEM and VTEM-plus dbz/dtobs curves.

Résumé

Dans ce travail, j'ai développé un algorithme stochastique d'inversion conjointe de données électromagnétiques transitoires au sol NanoTEM et héliportées VTEM-plus. Ces données avaient été acquises lors de la première phase du Programme d'Acquisition de Connaissance sur les Eaux Souterraines (PACES) dans la région de Montérégie-Est, Québec, (Canada). Les objectifs visés étaient de : (1) évaluer pour les deux systèmes, dans le contexte géologique de la Montérégie-Est, la capacité de détection de proche surface et la profondeur d'exploration dans le cadre d'une étude hydrogéologique régionale ; (2) traiter et inverser par méthode conventionnelle (moindres-carrés amortis) les courbes dbz/dtobs mesurées, et interpréter les résultats afin d'expliquer la différence observée dans les modèles électriques obtenus par les inversions conventionnelles (HLCI) du VTEM-plus mesuré préalablement par la compagnie Geotech.Ltd et LCI du NanoTEM mesuré par l'INRS; (3) développer une méthodologie algorithmique novatrice pour générer des modèles stochastiques géoélectriques 2D de haute résolution qui ajustent conjointement les courbes dbz/dtobs NanoTEM et VTEM-plus.