Courtier en qualité de contexte pour les applications mobiles

Plusieurs travaux de recherche ont mis en évidence la nécessité de la prise en charge de la qualité des informations de contexte pour les applications mobiles sensibles aux contextes. Différentes architectures permettant la gestion de la qualité du contexte (QdC) ont étudié proposées. Bien que ces solutions identifient les métriques de QdC les plus pertinentes, proposent des méthodes de quantification pour ces métriques, ou encore expliquent comment exploiter les données sur la QdC, peu abordent l'interface entre les sources d'information de contexte et leurs destinataires. En eet, lorsque deux sources sont disponibles pour la mème information de contexte, il est utile de disposer d'un mécanisme permettant de déterminer la source offrant la QdC adéquate. Dans ce mémoire, nous proposons une modélisation de la qualité de contexte ainsi que la spécification et l'implémentation d'une architecture offrant un mécanisme de sélection d'un fournisseur de contexte garantissant le respect des besoins en qualité de contexte des consommateurs. Nos principaux objectifs sont la minimisation de la charge des fournisseurs et consommateurs et la minimisation de la signalisation. Notre solution se caractérise par la mise en place d'un système de courtage entre les fournisseurs d'information de contexte et leurs consommateurs. Le courtier, entité centrale, prend en charge la gestion de la qualité de contexte. Le consommateur se réfère au courtier afin de se voir attribuer un fournisseur répondant à ses besoins. Il peut alors envoyer ses requêtes de contexte. Notre modèle de qualité de contexte suppose une formulation simple de celle-ci par les consommateurs et fournisseurs. Au final, la spécification de notre architecture suppose le respect de nos deux premiers objectifs. De plus, les tests menés sur notre implémentation du courtier en qualité de contexte confirme que nous les avons atteint. Afin de mesurer notre contribution à la recherche nous avons comparé nos travaux à ceux d'autres chercheurs et constaté une amélioration des possibilitées de mise à l'échelle offert par notre architecture.