Animation par l'exemple de texture vectorielle

La facilité d'accès et la multiplication des écrans pour les particuliers dans les dernières décennies ont favorisé la diffusion de contenus animés, dont la complexité augmente toujours plus en suivant l'augmentation de puissance de calcul des appareils disponibles. Ce phénomène crée l'expression d'un besoin de réaliser des animations de manière intuitive et efficace de la part des utilisateurs d'outils d'animation. Nous nous intéressons dans ce mémoire aux techniques permettant la synthèse des textures animées, c'est-à-dire la création automatique de textures animées guidée par des algorithmes. Les textures animées sont présentes dans de nombreux types de réalisations, allant de la projection murale sur des bâtiments à l'enrichissement de présentations en passant par l'habillage de scènes dans des films ou jeux vidéos. Bien que de nombreux travaux visent à synthétiser des textures animées, peu se penchent sur l'animation de textures créées en amont. Nous proposons dans ce mémoire un système permettant de répondre à cette absence de solution en nous intéressant à plusieurs aspects clés du processus d'animation et des textures. En s'appuyant sur les propriétés statistiques des distributions dans les textures, la méthode proposée permet d'animer de manière intuitive toute la texture d'entrée à partir d'un petit exemple. L'utilisateur est invité à spécifier la structure spatiale de son exemple d'animation, pour former ce que nous appelons des groupes de mouvement, afin de guider une recherche gloutonne des dispositions de couleur et spatiales similaires. L'animation des éléments statiques dans la texture d'entrée ne peut être réalisée en appliquant simplement les mouvements de l'animation d'exemple à cause de la variabilité de disposition spatiale des éléments inhérente aux propriétés statistiques des textures. Une analyse de la hiérarchie et de la structure des mouvements spécifiés par l'utilisateur en amont permet d'adapter au mieux les mouvements aux différentes dispositions spatiales. Plusieurs contraintes sont établies dans la méthodologie afin de permettre de synthétiser des animations à partir d'une déformation rigide minimale des mouvements d'exemple. La méthode proposée dans ce mémoire donne des résultats prometteurs aussi bien sur la partie de recherche de similarités que sur l'adaptation des mouvements, néanmoins le résultat est dépendant de la spécification de groupes de mouvements suffisamment différents les uns des autres par l'utilisateur.