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Développement d'indicateurs d'analyse et de suivi de la congestion routière

Marc-André Tessier

Masters thesis (2015)

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Cite this document: Tessier, M.-A. (2015). Développement d'indicateurs d'analyse et de suivi de la congestion routière (Masters thesis, École Polytechnique de Montréal). Retrieved from https://publications.polymtl.ca/1957/
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Abstract

RÉSUMÉ La congestion routière est devenue l’enjeu numéro un dans les régions métropolitaines en raison de ses multiples incidences sur la population, l’environnement et ’économie. Il est évident qu’il faut poursuivre les recherches afin de réduire la congestion. La première étape est de se doter d’outils pour la mesurer. Ce projet de recherche vise à développer des indicateurs d’analyse et de suivi de la congestion routière. Quatre objectifs spécifiques sont également poursuivis : 1. Mieux comprendre la congestion pour en dégager une définition et les variables pertinentes; 2. Identifier des indicateurs de la congestion adéquats pour différents objets et conditions du réseau routier à des fins de planification et suivi; 3. Développer une méthodologie d'estimation des indicateurs identifiés à partir de données de vitesse de traces GPS; 4. Contribuer au développement d'un outil de consultation permettant d'extraire des statistiques utiles aux analyses de suivi et d’estimer des modèles explicatifs de la congestion.----------ABSTRACT Road congestion has become the number one issue in metropolitan areas. It decreases the quality of life and generates negative impacts on the environment and the economy. It is evident that continuous research to reduce congestion is needed and the first step is to develop tools to measure it. This research project aims to develop road congestion analysis and monitoring indicators. Four specific objectives are pursued: 1. Better understand road congestion to identify a clear definition and relevant variables; 2. Identify appropriate road congestion indicators for different objects and conditions of the road network for planning and monitoring purposes; 3. Develop a methodology for estimating the identified indicators using GPS traces speed data; 4. Contribute to the development of a consultation tool able to extract useful statistics for follow-up analyzes and to estimate descriptive models of congestion.

Open Access document in PolyPublie
Department: Département des génies civil, géologique et des mines
Academic/Research Directors: Catherine Morency and Nicolas Saunier
Date Deposited: 01 Apr 2016 10:00
Last Modified: 27 Jun 2019 16:48
PolyPublie URL: https://publications.polymtl.ca/1957/

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