Analyse de la propagation des incertitudes et données agrégées en analyse du cycle de vie : évaluation et prise en compte de différents niveaux de corrélations

Les enjeux environnementaux placent le développement durable au coeur des problématiques des entreprises industrielles. C'est dans le cadre des normes ISO 14040 et ISO 14044 que l'Analyse de Cycle de Vie (ACV) s'inscrit comme un outil permettant d'aider ces industries en les éclairant sur leurs interactions avec l'environnement. L'étude s'inscrit dans l'utilisation des outils simplifiés ACV afin de compléter les résultats d'impact obtenus avec des informations sur leurs incertitudes, car elles représentent un élément clé pouvant altérer les conclusions. L'objectif général de l'étude est de donner des informations d'incertitudes sur les résultats d'impacts d'une Analyse de Cycle de Vie, tout en considérant différents niveaux de corrélations intervenant dans la propagation de ces incertitudes au sein du cycle de vie du produit ou du service. Afin d'arriver à satisfaire cet objectif général, l'étude se divise en quatre objectifs spécifiques : – L'évaluation de la sensibilité d'une hypothèse de corrélation intradonnées qui est généralement faite dans le calcul des incertitudes des impacts en ACV. Pour cela les informations d'incertitudes sont déterminées avec puis sans cette hypothèse, puis les différents résultats obtenus sont comparés. – La prise en compte de corrélation (intrasystème) entre les différents impacts agrégés des processus utilisés dans les logiciels ACV simplifiés lors de l'évaluation des incertitudes des impacts d'un système complet. La part des covariances dans la variance totale du système est déterminée afin de savoir son importance. – La prise en compte de la corrélation (intersystème) entre deux systèmes de produits agrégés lors de la comparaison de leurs impacts. Cela permet de nuancer la comparaison des impacts de deux systèmes de produits afin de savoir quelle est la probabilité que l'un soit meilleur que l'autre. – La réalisation d'une preuve de concept avec une étude de cas proposé par un partenaire industriel. L'outil réalisé doit répondre aux attentes des industriels en terme de simplicité d'utilisation, de clarté des résultats et de rapidité d'exécution des calculs. La méthodologie utilisée consiste à évaluer ces trois niveaux de corrélation lors de la propagation des incertitudes, puis de les considérer dans les résultats apportés par l'outil qui est réalisé. L'étude réalisée a permis de savoir que la propagation des impacts n'est relativement pas sensible à l'hypothèse de corrélation intradonnées. Cependant, la corrélation intrasystème change considérablement les résultats des incertitudes des impacts d'un système de produit. De plus, l'outil développé permet de vérifier que les attentes des industriels en terme de simplicité, rapidité et clarté sont atteintes. Il est donc possible d'intégrer des informations d'incertitudes aux logiciels ACV simplifiés tout en considérant les différents niveaux de corrélations présentés dans l'étude.