Traçage de logiciels bénéficiant d'accélération graphique

En programmation, les récents changements d'architecture comme les processeurs à plusieurs cœurs de calcul rendirent la synchronisation des tâches qui y sont exécuté plus complexe à analyser. Pour y remédier, des outils de traçage comme LTTng furent implémentés dans l'optique de fournir des outils d'analyse de processus tout en gardant en tête les défis qu'implique les systèmes multi-cœur. Une seconde révolution dans le monde de l'informatique, les accélérateurs graphiques, créa alors un autre besoin de traçage. Les manufacturiers d'accélérateurs graphiques fournirent alors des outils d'analyse pour accélérateurs graphiques. Ces derniers permettent d'analyser l'exécution de commandes sur les accélérateurs graphiques. Ce mémoire apporte une solution au manque d'outil de traçage unifié entre le système hôte (le processeur central (CPU)) et l'exécution de noyaux de calcul OpenCL sur le périphérique (l'accélérateur graphique (GPU)). Par unifié, nous référons à la capacité d'un outil de prise de traces à collecter une trace du noyau de l'hôte sur lequel un périphérique d'accélération graphique est présent en plus de la trace d'exécution du périphérique d'accélération graphique. L'objectif initial principal de ce mémoire avait été défini comme suit: fournir un outil de traçage et les méthodes d'analyse qui permettent d'acquérir simultanément les traces de l'accélérateur graphique et du processeur central. En plus de l'objectif principal, les objectifs secondaires ajoutaient des critères de performance et de visualisation des traces enregistrés par la solution que ce mémoire présente. Les différentes notions de recherche explorés ont permis d'établir de hypothèses de départ. Ces dernières mentionnaient que le format de trace Common Trace Format (CTF) semblait permettre l'enregistrent de traces à faible surcoût et que des travaux précédents permettront d'effectuer la synchronisation entre les différents espaces temporels du CPU et du GPU. La solution présentée, OpenCL User Space Tracepoint (CLUST) consiste en une librairie qui remplace les symboles de la librairie de calcul GPGPU OpenCL. Pour l'utiliser, elle doit être chargée dynamiquement avant de lancer le programme à tracer. Elle instrumente ensuite toutes les fonctions d'OpenCL grâce aux points de trace LTTng-UST, permettant alors d'enregistrer les appels et de gérer les événements asynchrones communs aux GPUs. La performance de la librairie faisant partie des objectifs de départ, une analyse de la performance des différents cas d'utilisation de cette dernière démontre son faible surcoût : pour les charges de travail d'une taille raisonnable, un surcoût variant entre 0.5 % et 2 % fut mesuré. Cet accomplissement ouvre la porte à plusieurs cas d'utilisation. Effectivement, considérant le faible surcoût d'utilisation, CLUST ne représente pas seulement un outil qui permet l'acquisition de traces pour aider au développement de programmes mais peut aussi servir en tant qu'enregistreur permanent dans les systèmes critiques. La fonction "d'enregistreur de vol" de LTTng permet d'enregistrer une trace au disque seulement lorsque requis : l'ajout de données concernant l'état du GPU peut se révéler être un précieux avantage pour diagnostiquer un problème sur un serveur de production. Le tout sans ralentir le système de façon significative.