Hamza Bendaoudi, Farida Cheriet
, H. Ben Tahar et J. M. Pierre Langlois
Communication écrite (2014)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/12722/ |
| Nom de la conférence: | Conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing (DASIP 2014) |
| Lieu de la conférence: | Madrid, Spain |
| Date(s) de la conférence: | 2014-10-08 - 2014-10-10 |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/dasip.2014.7115619 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/dasip.2014.7115619 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:07 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 12:20 |
| Citer en APA 7: | Bendaoudi, H., Cheriet, F., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (octobre 2014). A Scalable Hardware Architecture for Retinal Blood Vessel Detection in High Resolution Fundus Images [Communication écrite]. Conference on Design & Architectures for Signal & Image Processing (DASIP 2014), Madrid, Spain. https://doi.org/10.1109/dasip.2014.7115619 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
