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Type-2 fuzzy tool condition monitoring system based on acoustic emission in micromilling

Qun Ren, Marek Balazinski, Luc Baron, Krzysztof Jemielniak, Ruxandra Botez et Sofiane Achiche

Article de revue (2014)

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Renseignements supplémentaires: Parue en format électronique le 13 juin 2013
Département: Département de génie mécanique
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/11688/
Titre de la revue: Information Sciences (vol. 255)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ins.2013.06.010
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.010
Date du dépôt: 18 avr. 2023 15:08
Dernière modification: 25 sept. 2024 15:48
Citer en APA 7: Ren, Q., Balazinski, M., Baron, L., Jemielniak, K., Botez, R., & Achiche, S. (2014). Type-2 fuzzy tool condition monitoring system based on acoustic emission in micromilling. Information Sciences, 255, 121-134. https://doi.org/10.1016/j.ins.2013.06.010

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