Rachid Ziani, Mohamed-Salah Ouali et Abdelhakim Artiba
Article de revue (2014)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/11359/ |
Titre de la revue: | International Journal of Production Research (vol. 52, no 14) |
Maison d'édition: | Taylor & Francis |
DOI: | 10.1080/00207543.2013.857052 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1080/00207543.2013.857052 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:09 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 15:47 |
Citer en APA 7: | Ziani, R., Ouali, M.-S., & Artiba, A. (2014). Sensibility of Bayesian inference methods for reliability prediction of ageing systems, case of Diesel locomotives. International Journal of Production Research, 52(14), 4142-4155. https://doi.org/10.1080/00207543.2013.857052 |
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