Sécurisation des VANETS par la méthode de réputation des noeuds

Les réseaux ad hoc sans fil véhiculaires (VANET) permettent la communication entre les véhicules et entre les équipements de communication placés le long des rues. Cette communication apporte plusieurs avantages. Le premier est l'augmentation de la sécurité routière. Le second est l'agrémentation de l'expérience de conduite et de voyage. La sécurité routière est assurée par une catégorie d'applications dites « applications de sécurité du trafic routier ». La seconde catégorie d'application considérée regroupe les applications liées au confort des usagers sur la route, telles que : l'accès à une connexion Internet durant le voyage, le téléchargement de contenu multimédia, les jeux en ligne et en réseau, les applications de paiement pour les services. La troisième catégorie d'applications regroupe les applications de maintenance à distance. Toutes ces applications nécessitent que les communications soient sécurisées. Cette contrainte est d'autant plus importante pour les applications de sécurité du trafic, car les informations transmises par ces applications peuvent mener au changement du comportement des automobilistes et conduire à des situations aussi catastrophiques que les accidents de la circulation. Depuis quelques années, plusieurs travaux ont été menés, tant par l'industrie automobile que par les universités ou encore les institutions de recherche gouvernementales en vue de sécuriser les VANETS. De ces travaux, plusieurs méthodes ont émergé, parmi lesquelles, les méthodes cryptographiques à clé publique/privée, les méthodes de sécurisation des protocoles de communication, les méthodes de sécurisation par révocation de certificat, les méthodes de sécurisation par réputation. Cette dernière méthode permet de vérifier les variables telles que la vitesse, l'accélération, la position géographique, le rayon de transmission, la direction, etc. Afin d'empêcher les adversaires de mentir et d'induire les automobilistes en erreur provoquant des accidents ou du trafic sur certains tronçons de route. C'est pourquoi l'objectif de notre travail est de doter les nœuds hôtes d'un système de réputation qui servira de cadre d'analyse des différentes variables publiées par les véhicules émetteurs. Cette analyse permet de filtrer les nœuds qui fournissent des variables erronées sur leur position géographique, leur vitesse ou encore leur accélération. Ces informations sont importantes car pour la majorité des applications de sécurité du trafic, le nœud hôte se fie à elles pour poser des actions à propos d'une alerte de danger reçue par d'autres nœuds (accident, risque de collision, mauvais état de la route, risque de trafic, etc.). Notre système réalise des tests sur les variables reçues pour se rassurer qu'elles concordent avec les paramètres attendues. Ces paramètres sont données par les observations faites grâces aux capteurs, aux récepteurs GPS et aux équipements de communication embarqués sur les véhicules, ou encore grâce à des calculs effectués pendant la réception des variables. Notre première contribution dans ce travail est la conception d'un système de filtrage, qui permet de supprimer tous les messages pour lesquels les variables sont erronées et ainsi de détecter et d'éjecter du réseau les adversaires potentiels. Notre seconde contribution est de doter notre système d'une capacité de réhabilitation des nœuds adversaires par le passé et qui se comportent maintenant de façon exemplaire. Notre troisième contribution est la mise en place d'un système à deux niveaux : un premier niveau binaire, rigide qui ne permet pas une réhabilitation, et un second niveau qui introduit la flexibilité, et la réhabilitation tout en permettant aux utilisateurs de le personnaliser lors de l'implémentation. Notre quatrième contribution est d'avoir pu modifier le protocole AODV dans le simulateur Network Simulator (NS-2) dans sa deuxième version, afin de réaliser des simulations réalistes à propos du système de réputation que nous proposons. Mots clés : Sécurité, Réseaux sans fil véhiculaire, système de réputation.