Contributions to Continuous Improvement Management Using its Variables to Measure Productivity, Employee Engagement and Participatory Management

Rafael Alencar de Paula

Thèse de doctorat (2022)

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Résumé

Objectifs - Explorer la relation entre un projet d’amélioration continue et les d'autres domaines qui ne sont généralement pas liés à l'amélioration continue, initialement la productivité, l’engagement des employés et la gestion participative. Proposer trois modèles mathématiques, le premier pour estimer la capacité de solution de problèmes, la productivité d’une équipe. Le deuxième pour estimer l’engagement des employés, et le troisième pour explorer la relation entre la gestion participative et l’amélioration continue. Conception / méthodologie / approche - Pour concevoir les modèles mathématiques, l’auteur a adapté le modèle prédateur et proie (également appelé de Lotka-Volterra). Les modèles ont été testés de façon théorique et aussi avec des données réelles. La première question est "Quelle est la relation entre la physique sociale et l’amélioration continue?" et la deuxième question: "Comment ces modèles peuvent identifier d’autres variables présentes dans l’organisation du travail, comme par exemple, la productivité, l’engagement des employés et la gestion participative? Une revue de la littérature des 50 dernières années de recherche qui présente les principaux points concernant l’amélioration continue, la productivité, l’engagement et la gestion participative a été réalisée. Les modèles ont été conçus dans différentes versions et logiciels, mais principalement sous Netlogo et Matlab. Pour avoir de vraies données, un projet d’amélioration continue a été mis en œuvre dans une industrie. Avec les données de ce projet, le premier modèle a été testé. Résultats - La recherche suggère le lien entre la physique sociale et l’amélioration continue. Avec ce lien, cette recherche propose trois modèles grâce auxquels l’utilisateur est capable de mieux comprendre la productivité (et d’estimer le temps nécessaire pour un projet d’amélioration continue), de simuler l’état de l’engagement des employés, et aussi d’explorer l’impact de la gestion participative, Originalité / Limitations - Proposer des nouveaux modèles pour mesurer un comportement social comme gestion participative ou engagement exige des tests dans différents scénarios et domaines. Le travail présente une proposition et une première validation dans une industrie manufacturière. La poursuite du développement du travail dans d’autres industries et services, ainsi que la proposition d’autres variables et équations sont une continuation naturelle de ce travail.

Programme:
Doctorat en génie industriel
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:10788
ORCID
Date du dépôt:
20 juin 2023 11:26
Dernière modification:
14 oct. 2026 11:10
Citer en APA 7:
Alencar de Paula, R. (2022). Contributions to Continuous Improvement Management Using its Variables to Measure Productivity, Employee Engagement and Participatory Management [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/10788/

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