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Contributions to Continuous Improvement Management Using its Variables to Measure Productivity, Employee Engagement and Participatory Management

Rafael Alencar de Paula

Ph.D. thesis (2022)

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Abstract

Objectives - Explore the relationship between a continuous improvement project and other areas not usually related to the continuous improvement, initially productivity, employee engagement, and participatory management. Propose three mathematical models, the first to estimate a team's problem-solving capacity and productivity. The second is to estimate employee engagement, and the third is to explore the relationship between participatory management and continuous improvement. Design/ methodology/ approach - The author adapted the predator and prey model (also called from Lotka-Volterra) to design the mathematical models. The models have been tested theoretically and also with actual data. The first question is "What is the relationship between social physics and continuous improvement?" and the second question: "How can these models identify other variables present in the organization of work, how for example, productivity, employee commitment, and participatory management?" A review of the literature of the last 50 years of research presents the main points concerning continuous improvement, productivity, commitment, and participatory management have been carried out. The models have been designed in different software, but mainly under Netlogo and Matlab. A continuous improvement project has been implemented in the industry to test the model with actual data. The author tested the first model of this work with the data from this project. Results: The research suggests the link between social physics and continuous improvement. With this link, this research proposes three models by which the user can better understand productivity (and estimate the time needed for a continuous improvement project), simulate employee engagement, and explore the impact of participative management. Originality / Limitations - Proposing new models to measure social behavior, like participatory management or employee engagement, requires testing in different scenarios and domains. The work presents a proposal and the first validation in the manufacturing industry. The further development of work in other industries and services and the proposal of other variables and equations are a natural continuation of this work.

Résumé

Objectifs - Explorer la relation entre un projet d’amélioration continue et les d'autres domaines qui ne sont généralement pas liés à l'amélioration continue, initialement la productivité, l’engagement des employés et la gestion participative. Proposer trois modèles mathématiques, le premier pour estimer la capacité de solution de problèmes, la productivité d’une équipe. Le deuxième pour estimer l’engagement des employés, et le troisième pour explorer la relation entre la gestion participative et l’amélioration continue. Conception / méthodologie / approche - Pour concevoir les modèles mathématiques, l’auteur a adapté le modèle prédateur et proie (également appelé de Lotka-Volterra). Les modèles ont été testés de façon théorique et aussi avec des données réelles. La première question est "Quelle est la relation entre la physique sociale et l’amélioration continue?" et la deuxième question: "Comment ces modèles peuvent identifier d’autres variables présentes dans l’organisation du travail, comme par exemple, la productivité, l’engagement des employés et la gestion participative? Une revue de la littérature des 50 dernières années de recherche qui présente les principaux points concernant l’amélioration continue, la productivité, l’engagement et la gestion participative a été réalisée. Les modèles ont été conçus dans différentes versions et logiciels, mais principalement sous Netlogo et Matlab. Pour avoir de vraies données, un projet d’amélioration continue a été mis en œuvre dans une industrie. Avec les données de ce projet, le premier modèle a été testé. Résultats - La recherche suggère le lien entre la physique sociale et l’amélioration continue. Avec ce lien, cette recherche propose trois modèles grâce auxquels l’utilisateur est capable de mieux comprendre la productivité (et d’estimer le temps nécessaire pour un projet d’amélioration continue), de simuler l’état de l’engagement des employés, et aussi d’explorer l’impact de la gestion participative, Originalité / Limitations - Proposer des nouveaux modèles pour mesurer un comportement social comme gestion participative ou engagement exige des tests dans différents scénarios et domaines. Le travail présente une proposition et une première validation dans une industrie manufacturière. La poursuite du développement du travail dans d’autres industries et services, ainsi que la proposition d’autres variables et équations sont une continuation naturelle de ce travail.

Department: Department of Mathematics and Industrial Engineering
Program: Doctorat en génie industriel
Academic/Research Directors: Samuel Bassetto and Yuvin Adnarain Chinniah
PolyPublie URL: https://publications.polymtl.ca/10788/
Institution: Polytechnique Montréal
Date Deposited: 20 Jun 2023 11:26
Last Modified: 13 Apr 2024 00:54
Cite in APA 7: Alencar de Paula, R. (2022). Contributions to Continuous Improvement Management Using its Variables to Measure Productivity, Employee Engagement and Participatory Management [Ph.D. thesis, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/10788/

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