Network Traffic Prediction Based on Artificial Intelligence in Vehicular Ad-Hoc Networks

Sanaz Shaker Sepasgozar

Thèse de doctorat (2022)

Accéder à ce document
Disponible
Libre accès au texte intégral dans PolyPublie
Texte Texte • 4MB •

Résumé

Le système de transport intelligent "Intelligent Transportation System" (ITS) est une nouvelle solution pour le transport dans les villes intelligentes et un réseau Ad-hoc véhiculaire "Vehicular Ad-hoc Network" (VANET) est l’une de ses technologies les plus importantes, qui tente de rendre l’environnement plus sûr en offrant une meilleure communication sans fil. La prédiction, le contrôle et l’évitement du trafic peuvent améliorer les communications sans fil dans les villes intelligentes et, par conséquent, améliorer la qualité des services "Quality of Services" (QoS) et affecter les performances du réseau. Les VANET sont établis sur des véhicules intelligents, et peuvent avoir des communications de véhicule à véhicule "Vehicleto- Vehicle" (V2V) et de véhicule à bord de la route "Vehicle-to-Roadside" (V2R). En outre, ils peuvent être utilisés pour des applications liées ou non à la sécurité, telles que le soutien à la sécurité routière, la gestion des places de stationnement, la mise à disposition d’autoroutes pour les véhicules d’urgence, etc. En raison de la croissance des données générées par les ressources dans les villes intelligentes, les données sont de plus en plus volumineuses. Le stockage, le traitement et l’analyse de ces données sont importants pour prédire et contrôler le trafic sur le réseau. La prédiction du trafic a certaines limites comme l’utilisation de la bande passante, l’utilisation des ressources et le délai de transmission en communication et en informatique. L’utilisation de méthodes d’intelligence artificielle (IA) peut aider à prédire le trafic, ce qui permet de réduire les retards et les pertes de paquets et d’améliorer les performances des réseaux VANET. Par conséquent, deux types de trafic sont présents dans le réseau VANET, à savoir le trafic routier et le trafic réseau qui peut se produire dans l’environnement. Chaque type de trafic (i.e., le trafic routier et le trafic réseau) a des raisons différentes de se produire, divers paramètres et plusieurs effets sur la communication et le transport. Par exemple, dans le cas du trafic routier, certains paramètres, tels que le nombre de véhicules, la vitesse du véhicule, les conditions météorologiques, les limitations de la route et autres, peuvent avoir un effet sur le trafic routier. Dans le réseau, d’autres paramètres, tels que la vitesse des expéditeurs, le retard, la perte de paquets et la bande passante peuvent être des paramètres efficaces pour le trafic réseau.

Programme:
Génie informatique
Directeurs ou directrices:
Adresse URL de PolyPublie:
Université/École:
Polytechnique Montréal
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:10732
ORCID
Date du dépôt:
20 juin 2023 11:51
Dernière modification:
21 oct. 2026 12:25
Citer en APA 7:
Shaker Sepasgozar, S. (2022). Network Traffic Prediction Based on Artificial Intelligence in Vehicular Ad-Hoc Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. PolyPublie. https://publications.polymtl.ca/10732/

Statistiques

Total des téléchargements à partir de PolyPublie

Téléchargements par année

Provenance des téléchargements

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document