Proposition d'une méthodologie pour le développement d'une plateforme de partage d'information au sein d'un réseau décentralisé de PME

Ces dernières années, les solutions basées sur les technologies de l'industrie 4.0 deviennent de plus en plus accessibles aux PME. De meilleures stratégies de collecte de données sont développées et une augmentation des données disponibles est observée. Pour certains secteurs industriels, les PME contribuent à une part majoritaire de la valeur économique produite. Les PME de ces secteurs industriels font face à des problématiques communes et évoluent dans des environnements similaires. L'étude des performances de productions des PME de ces secteurs industriels permet d'identifier une grande hétérogénéité de rendements et de qualités de production. Dans ces secteurs, il est possible de considérer les PME comme un réseau de PME décentralisé où les interactions entre chaque entreprise sont limitées. Les systèmes d'information basés sur des technologies de l'industrie 4.0 sont présentés comme des outils potentiels permettant d'améliorer les performances de production des PME faisant partie de réseaux décentralisés. Aussi, l'étude, la comparaison et la valorisation des pratiques de gestion ainsi que des rendements de production de ces PME peuvent être réalisées par le développement d'outils collaboratifs au sein de réseaux de PME décentralisés. Dans ce mémoire, nous proposons une méthodologie pour le développement d'une plateforme collaborative de partage de l'information pour visualiser et améliorer la performance des réseaux de PME. La méthodologie présentée couvre l'ensemble du processus de valorisation des données, de la définition du problème à la mise en production d'un outil collaboratif de visualisation et d'amélioration des performances des PME d'un réseau décentralisé. La méthodologie proposée est constituée de 7 étapes décrivant la compréhension du con-texte, la collecte des données, la préparation des données, la visualisation des données, l'amélioration des performances, le déploiement de l'outil collaboratif et la validation des critères de développement. Finalement, la méthodologie proposée est appliquée sur un cas d'étude dans le secteur agroalimentaire de l'industrie fourragère canadienne. La plateforme collaborative développée permet de visualiser les performances de production, les techniques de gestion et les aspects spécifiques de chaque entreprise appartenant à un réseau de 240 exploitations réparties à travers le Canada. Ensuite, la plateforme permet de soutenir des pistes pour l'amélioration des performances de chaque entreprise à travers les meilleures pratiques qui sont identifiées dans des contextes similaires au sein du réseau. Le produit développé intègre 3 sources de données différentes collectées à l'aide d'outils manuels et automatiques. Parmi les attributs collectés, les paramètres météorologiques tels que le taux de précipitation, la température, la pression ou bien les paramètres de gestions des récoltes tels que les rendements, les pratiques des agriculteurs sont introduites dans les bases de données du projet. Au total, plus de 70 paramètres sont collectés et intégrés à la plateforme de partage d'information développée dans le cadre de ce projet de recherche. L'ensemble de ces paramètres permet de produire 3 outils spécifiques décrivant les rendements de production, les bonnes et mauvaises pratiques ainsi que les caractéristiques des 240 exploitations du réseau d'entreprises étudié."