Spatio-temporal modeling of taxi trips

Les taxis sont une composante essentielle du système de transport urbain, car ils complètent les différents modes de transport public. Contrairement aux modes transport collectif tels que le métro ou les bus, qui fonctionnent selon des itinéraires et des horaires fixes, les taxis n'ont pas d'horaires, d'itinéraires ou d'arrêts à respecter. En outre, dans les zones métropolitaines, le service de taxi est devenu un mode de transport populaire, en raison de sa rapidité et de son service porte-à-porte, de sa flexibilité et de son caractère planifiable. Une meilleure compréhension de la demande de taxis est nécessaire pour aider le secteur à améliorer l'offre de taxis afin de mieux répondre aux besoins des passagers de manière à ce que le taxi soit complémentaire aux autres modes de transport tels que le bus et le métro. En outre, la compréhension de la variation temporelle et spatiale de la demande de taxis peut aider les chauffeurs à fournir un service aux passagers au bon endroit et au bon moment. Cela peut empêcher les chauffeurs d'errer dans les rues pour trouver des passagers, ce qui entraîne une augmentation des embouteillages et de la consommation d'essence.