Mesurer la performance des modes de transports innovants : Ontologie des indicateurs et cas d'application avec des scénarios d'utilisation des véhicules autonomes pour la ville de Montréal

Dans les villes, on observe de plus en plus l'apparition de nouveaux modes de transports partagés. Ces modes existent grâce à l'essor de la technologie notamment en combinant l'utilisation des téléphones intelligents et ainsi en proposant un service de mobilité à la demande. On retrouve par exemple l'auto-partage, les services tels que Uber ou Lyft ou encore le vélo-partage, et dans quelques années des véhicules autonomes. Au niveau de la planification urbaine, l'insertion de ces modes va avoir des impacts au niveau des mobilités mais aussi sur l'environnement, des impacts qui sont à anticiper. Aujourd'hui, des modèles et des outils de simulation permettent de les prévoir. La simulation permet aussi de tester plusieurs scénarios avant d'implanter les nouveaux modes dans une ville. C'est un atout pour les opérateurs qui gèrent ces services, car à moindre coût, ils peuvent essayer de nombreuses configurations de l'offre de leur service, et choisir celle qui est la plus rentable pour eux. Pour être capable de calculer ces impacts ou la performance offerte par le service en sortie des simulations réalisés, il faut de bons indicateurs, qui soient adaptés. Afin de répondre à ce besoin, ce travail a pour objectif de présenter les indicateurs adaptés selon le cas d'étude réalisé sur les mobilités innovantes.