Courtier en qualité de contexte pour les applications mobiles

Plusieurs travaux de recherche ont mis en évidence la nécessité de la prise en charge de la qualité des informations de contexte pour les applications mobiles sensibles aux contextes. Différentes architectures permettant la gestion de la qualité du contexte (QdC) ont étudié proposées. Bien que ces solutions identifient les métriques de QdC les plus pertinentes, proposent des méthodes de quantification pour ces métriques, ou encore expliquent comment exploiter les données sur la QdC, peu abordent l'interface entre les sources d'information de contexte et leurs destinataires. En eet, lorsque deux sources sont disponibles pour la mème information de contexte, il est utile de disposer d'un mécanisme permettant de déterminer la source offrant la QdC adéquate. Dans ce mémoire, nous proposons une modélisation de la qualité de contexte ainsi que la spécification et l'implémentation d'une architecture offrant un mécanisme de sélection d'un fournisseur de contexte garantissant le respect des besoins en qualité de contexte des consommateurs. Nos principaux objectifs sont la minimisation de la charge des fournisseurs et consommateurs et la minimisation de la signalisation. Notre solution se caractérise par la mise en place d'un système de courtage entre les fournisseurs d'information de contexte et leurs consommateurs. Le courtier, entité centrale, prend en charge la gestion de la qualité de contexte. Le consommateur se réfère au courtier afin de se voir attribuer un fournisseur répondant à ses besoins. Il peut alors envoyer ses requêtes de contexte. Notre modèle de qualité de contexte suppose une formulation simple de celle-ci par les consommateurs et fournisseurs. Au final, la spécification de notre architecture suppose le respect de nos deux premiers objectifs. De plus, les tests menés sur notre implémentation du courtier en qualité de contexte confirme que nous les avons atteint. Afin de mesurer notre contribution à la recherche nous avons comparé nos travaux à ceux d'autres chercheurs et constaté une amélioration des possibilitées de mise à l'échelle offert par notre architecture.

Abstract

Research has already highlighted the need to support quality of context information in context-aware mobile applications. Various architectures enabling the management of quality of context (QoC) has been proposed. Although these solutions identify the most relevant metrics of QoC, oer methods of quantication for these metrics, or explain how to use data on QoC, only a few consider the interface between the sources of context and their recipients. Actually, when two sources are available for the same context information, it becomes useful to have a mechanism to determine the source oering suitable QoC. In this thesis, we propose a model of quality of context, the specication and implementation of an architecture providing a mechanism for selecting a context provider which ensure that the quality of context oered by the provider complies the consumer needs. Our main objectives are the minimization of the providers and consumers workload, and the minimization of the overhead. Our solution is to set up a brokerage system between context information providers and their consumers. The broker, central element, supports the management of the quality of context. The consumer refers to the broker to be assigned a provider that meets its needs. It can then send context queries. Our model of quality of context oer a simple formulation, which is benecial to the reduction of consumers and suppliers workload. Finally, the specication of our architecture predicate the respect of our rst two objectives. Moreover, experiments conducted on our implementation of the quality of context broker conrms that we have achieved our objectives. To measure our contribution to the research we have compared our work with other research and found that our architecture oer better opportunities for scaling.