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Article de revue

Nagasingha, L. M., Bérubé, C. L., & Ghanati, R. (2026). Tractable approximate Gaussian inference for interpretable mineral prospectivity modelling. Applied Computing and Geosciences, 29, 100332 (15 pages). Lien externe

Thèse de doctorat

Nagasingha, L. M. (2026). Probabilistic Machine Learning for Mineral Prospectivity Modelling: Applications to Magmatic Nickel Sulphide Systems in Canada [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Liste produite: Wed Jul 29 20:01:37 2026 EDT.
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