Documents publiés en "2025"

Article de revue

Bessa, S., Dabert, D. M. A., Bourgeat, M., Rousseau, L.-M., & Cappart, Q. (2025). Learning Valid Dual Bounds in Constraint Programming: Boosted Lagrangian Decomposition with Self-Supervised Learning. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 39(11), 11113-11121. Lien externe

Hosseini, S. S., Adulyasak, Y., & Rousseau, L.-M. (2025). Consistent home health care routing and scheduling problem under time uncertainty. Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review, 205, 104509 (25 pages). Lien externe

Shourabizadeh, H., Aleman, D. M., Rousseau, L.-M., Zheng, K., & Bhat, M. (2025). Classification-augmented survival estimation (CASE): a novel method for individualized long-term survival prediction with application to liver transplantation. PLoS ONE, 20(1), e0315928 (27 pages). Disponible

Teck, S., Pham, T. S., Rousseau, L.-M., & Vansteenwegen, P. (2025). Deep Reinforcement Learning for the Real-Time Inventory Rack Storage Assignment and Replenishment Problem. European Journal of Operational Research. Lien externe

Communication écrite

Bessa, S., Dabert, D. M. A., Bourgeat, M., Rousseau, L.-M., & Cappart, Q. (juin 2025). Apprentissage de bornes duales valides en programmation par contrainte : Décomposition lagrangienne amplifiée avec apprentissage auto-supervisé [Communication écrite]. Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'25), Dijon, France (3 pages). Lien externe

Gawas, P., Legrain, A., & Rousseau, L.-M. (juin 2024). An Imitation-Based Learning Approach Using DAgger for the Casual Employee Call Timing Problem [Communication écrite]. 18th International Conference on Learning and Intelligent Optimization (LION 18), Ischia Island, Italy. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe

Marty, T., Boisvert, L., François, T., Tessier, P., Gautier, L., Rousseau, L.-M., & Cappart, Q. (juin 2025). Apprentissage et calibrage d'une heuristique générique de choix de valeur dans un solveur de programmation par contraintes [Communication écrite]. Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA'25), Dijon, France (3 pages). Lien externe