Documents publiés en "2025"

Article de revue

Giroux, J.-S., Breton, S.-P., & Carreau, J. (2025). Interpolation-Free Deep Learning for Meteorological Downscaling on Unaligned Grids Across Multiple Domains with Application to Wind Power. Artificial Intelligence for the Earth Systems. Lien externe

Nath, S., Carreau, J., Kornhuber, K., Pfleiderer, P., Schleussner, C.-F., & Naveau, P. (2025). MERCURY: A Fast and Versatile Multi‐Resolution Based Global Emulator of Compound Climate Hazards. Journal of Advances in Modeling Earth Systems. Lien externe

Rapport technique

Houssou, V., & Carreau, J. (2025). Spatial pattern regression for gridded meteorological data: A precipitation and temperature case study. (Rapport technique n° G-2025-48). Lien externe

Communication écrite

Stache, N., Shakibaeinia, A., Carreau, J., & Matte, P. (septembre 2024). Evaluation of ML techniques for downscaling hydrodynamic simulations [Communication écrite]. 12th International Conference on Fluvial Hydraulics (River Flow 2024), Liverpool, UK. Lien externe

Présentation

Houssou, V., & Carreau, J. (mai 2025). Régression sur motifs spatiaux pour les données météorologiques spatialisées [Présentation]. Dans 92e congrès de l’ACFAS, Montréal, QC, Canada. Lien externe

Lemaire, P.-L., & Carreau, J. (mai 2025). Apprentissage Profond Informé par Clausius-Clapeyron pour l'Augmentation de Résolution de Simulations de Précipitation [Présentation]. Dans 92e congrès de l’ACFAS, Montréal, QC, Canada. Lien externe