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Henwood, S. (2024). Optimisation de réseaux de neurones profonds pour déploiement sur matériel incertain à faible consommation d'énergie [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Henwood, S., Savaria, Y., & Leduc-Primeau, F. (novembre 2024). MemNAS: Super-net Neural Architecture Search for Memristor-based DNN Accelerators [Communication écrite]. IEEE Workshop on Signal Processing Systems (SiPS 2024), Cambridge, MA, USA (6 pages). Lien externe
Henwood, S., Torcato Mordido, G. F., Savaria, Y., Anbil Parthipan, S. C., & Leduc-Primeau, F. (octobre 2024). Sharpness-Aware Minimization Scaled by Outlier Normalization for Robust DNNs on In-Memory Computing Accelerators [Communication écrite]. 58th Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers, Pacific Grove, CA, USA. Lien externe
Kern, J., Henwood, S., Torcato Mordido, G. F., Dupraz, E., Aissa-El-Bey, A., Savaria, Y., & Leduc-Primeau, F. (2024). Fast and Accurate Output Error Estimation for Memristor-Based Deep Neural Networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 72, 1205-1218. Lien externe
