Documents publiés en "2023"

Département de mathématiques et de génie industriel

Benslimane, S. (2023). L'apprentissage profond au service de la prédiction du productible solaire [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Benslimane, S. (mai 2023). Étude comparative des différents modèles d'apprentissage profond pour la prédiction d'un jour à l'avance du productible photovoltaïque [Présentation]. Dans 90e Congrès de l'ACFAS (ACFAS 2023), Montréal, QC. Lien externe