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Département de génie électrique
Posso, J., Bois, G., & Savaria, Y. (mai 2022). Mobile-URSONet: an Embeddable Neural Network for Onboard Spacecraft Pose Estimation [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022), Austin, TX, USA. Lien externe
Département de génie informatique et génie logiciel
Posso, J., Bois, G., & Savaria, Y. (mai 2022). Mobile-URSONet: an Embeddable Neural Network for Onboard Spacecraft Pose Estimation [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS 2022), Austin, TX, USA. Lien externe