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Documents dont le centre de recherche est "CIRANO - Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations"

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Article de revue

Chazel, S., Bernard, S., & Benchekroun, H. (2023). Energy transition under mineral constraints and recycling: A low-carbon supply peak. Resource and Energy Economics, 72, 101356 (25 pages). Lien externe

Kouloukoui, D., De Marcellis-Warin, N., Gomes, S. M. S., & Warin, T. (2023). Mapping global conversations on twitter about environmental, social, and governance topics through natural language processing. Journal of Cleaner Production, 414, 11 pages. Lien externe

Patreau, V., Bernard, S., Leroux, J., Bellemare, M., & Morissette, J. (2023). Consumer interest and willingness to pay for in-bulk products with reusable packaging options. Frontiers in Sustainability, 4, 1228917. Disponible

Stringer, T., & Joanis, M. (2023). Decarbonizing Canada's remote microgrids. Energy, 264, 126287 (11 pages). Lien externe

Taherizadeh, A., & Beaudry, C. (2023). An emergent grounded theory of AI-driven digital transformation: Canadian SMEs' perspectives. Industry and Innovation, 30(9), 1244-1273. Disponible

Rapport technique

Chazel, S., Bernard, S., & Benchekroun, H. (2023). Energy transition under mineral constraints and recycling: A low-carbon supply peak. (Rapport technique n° 2023s-09). Lien externe

De Marcellis-Warin, N., Dufour, G., Pannot, M., & Poirier, L. (2023). État des lieux et recommandations stratégiques pour favoriser le développement des talents en mathématiques au Québec. (Rapport technique n° 2023RP-04). Lien externe

De Marcellis-Warin, N., Peignier, I., & Gleize, T. (2023). Baromètre de la confiance des consommateurs québécois à l'égard des aliments -3e édition. (Rapport technique n° 2023RP-09). Lien externe

Michaud, P.‐C., Lévesque, L., Joanis, M., Brasseur, J., & Winstel, Q. (2023). Plan québécois des infrastructures : comparaison interprovinciale et soutenabilité. (Rapport technique n° 2023RP-28). Lien externe

Sadoune, I., Joanis, M., & Lodi, A. (2023). Implementing a Hierarchical Deep Learning Approach for Simulating multilevel Auction Data. (Rapport technique n° 2023s-23). Lien externe

Liste produite: Fri Dec 20 05:46:08 2024 EST.