Documents dont l'auteur est "Kammoun, Raja"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mofidi Neyestani, R., Adhav, P., Collado, M., Kammoun, R., McQuaid, N., He, J., Burnet, J.-B., & Dorner, S. (juin 2026). Local knowledge: a valuable tool for microbial water quality monitoring and risk assessment? [Présentation]. Dans CSCE Annual Conference 2026, Québec, Québec, Canada. Non disponible
Nguyen-Thanh, L., Burnet, J.-B., Kammoun, R., McQuaid, N., & Dorner, S. (2026). Automated β-D-glucuronidase activity monitoring for identification of combined sewer overflows driving microbial water quality degradation. Water Research X, 31, 100549 (13 pages). Lien externe
Mofidi Neyestani, R., Adhav, P., Collado, M., Kammoun, R., McQuaid, N., He, J., Burnet, J.-B., & Dorner, S. (mai 2026). From Local Knowledge to Decision Support: A Causal Top-Down Bayesian Network for Drinking-Water Intake Risk Assessment [Communication écrite]. EGU General Assembly 2026, Vienna, Austria. Lien externe
Pouliot, E., Bichai, F., Kammoun, R., & Dorner, S. (2026). Source water protection and wildfire threats: A simplified vulnerability assessment framework for drinking water intakes. PLOS Water, 26 pages. Lien externe
Le Cauchois, P., Doucet, S., Bouattour, O., McQuaid, N., Beral, H., Kõiv-Vainik, M., Bichai, F., McCarthy, D., St-Laurent, J., Dagenais, D., Bennekrela, N., Guerra, J., Hachad, M., Kammoun, R., & Dorner, S. (2025). Full-scale characterization of the effects of a bioretention system on water quality and quantity following the replacement of a mixed stormwater and combined sewer system. Blue-Green Systems, 7(1), 43-62. Disponible
Leveque, B., Shyaka, A. I., Ndong, M., Kammoun, R., Burnet, J.-B., Dorner, S., & Bichai, F. (2025). Vulnerability assessment of drinking water intakes to microbial contamination during combined sewer overflows under global change: A bottom-up approach. PLOS Water, 21 pages. Disponible
Taghipour, M., Sylvestre, É., Shakibaeinia, A., Tolouei, S., Kammoun, R., Prévost, M., & Dorner, S. (2025). Quantitative microbial risk assessment for drinking water intake threat prioritization: a comparison of vulnerability and threat assessment according to source water protection regulations of two Canadian provinces. Environmental Challenges, 20, 101193 (15 pages). Disponible
Kammoun, R., Dorner, S., & Bichai, F. (novembre 2022). Assessment and prioritizing of combined sewer systems using Bayesian networks [Présentation]. Dans National Water and Wastewater Conference 2022 (NWWC 2022), Halifax, Nouvelle-Écosse, Canada (25 pages). Lien externe
Kammoun, R., Bichai, F., Prévost, M., & Dorner, S. (mai 2021). Indice de vulnérabilité d'un site de prélèvement d'eau de surface: étude de cas d'un bassin versant urbain et agricole situé dans le sud du Québec [Présentation]. Dans 88e Congrès de l'Acfas, En ligne. Lien externe