Documents dont l'auteur est "De Causmaecker, Patrick"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Pham, T. S., Legrain, A., De Causmaecker, P., & Rousseau, L.-M. (mai 2023). A prediction-based approach for online dynamic appointment scheduling: a case study in radiotherapy treatment [Présentation]. Dans 64th annual conference of Canadian Operational Research Society (CORS 2023) et Journées de l'Optimisation (JOPT 2023), Montréal, Québec, Canada. Non disponible
Pham, T. S., Legrain, A., De Causmaecker, P., & Rousseau, L.-M. (2023). A Prediction-Based Approach for Online Dynamic Appointment Scheduling: A Case Study in Radiotherapy Treatment. INFORMS Journal on Computing, 35(4), 844-868. Lien externe
Tran, D. H., Babaki, B., Van Daele, D., Leyman, P., & De Causmaecker, P. (2021). Local search for constrained graph clustering in biological networks. Computers & Operations Research, 132, 12 pages. Lien externe
Pham, T. S., Rousseau, L.-M., & De Causmaecker, P. (2021). A two-phase approach for the Radiotherapy Scheduling Problem. Health Care Management Science, 25(2), 191-207. Lien externe