Documents dont l'auteur est "Ghorbani Totkaleh, Elham"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Mirzahosseininejad, M., Sekkay, F., Ghorbani Totkaleh, E., Amirnia, A., & Keivanpour, S. (2026). Development of a sensor-based ergonomic risk assessment framework using machine learning: Application to human-robot collaborative disassembly. International Journal of Industrial Ergonomics, 114, 103943 (15 pages). Lien externe
Ashkbous Esfahani, M., Ghorbani Totkaleh, E., & Keivanpour, S. (2025). Artificial intelligence for eco-design: a systematic review. Advanced Engineering Informatics, 69, 103989 (29 pages). Lien externe
Kheirabadi, M., Ghorbani Totkaleh, E., & Keivanpour, S. (mai 2025). LLM-Powered Operator Advisor for Human-Robot Collaboration in Sustainable Assembly-Disassembly Cells [Communication écrite]. 5th International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS 2025), Abu Dhabi, United Arab Emirates. Lien externe
Ghorbani Totkaleh, E. (2024). Towards Human-Centric Assembly Lines: The Role of Fuzzy Expert Systems and Ergonomic Design [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ghorbani Totkaleh, E., Keivanpour, S., Sekkay, F., & Imbeau, D. (juillet 2023). Optimization Framework for Assembly Line Design Problem with Ergonomics Consideration in Fuzzy Environment [Communication écrite]. IFIP 20th International Conference on Product Lifecycle Management (PLM23), Montréal, QC, Canada. Publié dans IFIP advances in information and communication technology. Lien externe
Ghorbani Totkaleh, E., Keivanpour, S., Sekkay, F., & Imbeau, D. (septembre 2024). Fuzzy Fatigue Model for Ergonomic Design of Assembly Lines Under Uncertainty [Communication écrite]. 2024 Intelligent Systems and Applications Conference (IntelliSys 2024), Amsterdam, The Netherlands. Lien externe
Ghorbani Totkaleh, E., Keivanpour, S., Sekkay, F., & Imbeau, D. (juillet 2024). Fuzzy ergonomic expert system for assembly line design problem [Communication écrite]. 15th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics and the Affiliated Conference (AHFE 2024), Nice, France. Lien externe
Ghorbani Totkaleh, E., Keivanpour, S., Sekkay, F., & Imbeau, D. (2024). Human-centric robotic assembly line design: a fuzzy inference system approach for adaptive workload management. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 134, 3805-3827. Lien externe
Ghorbani Totkaleh, E., Keivanpour, S., Sekkay, F., & Imbeau, D. (2024). Fuzzy expert system for ergonomic assembly line worker assignment and balancing problem under uncertainty. Journal of Industrial and Production Engineering, 2389963 (23 pages). Lien externe
Amirnia, A., Ghorbani Totkaleh, E., & Keivanpour, S. (juillet 2024). Real-Time Video Processing in Fuzzy Posture-Based Ergonomic Analysis in a Disassembly Cell [Communication écrite]. 6th International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems (INFUS 2024), Canakkale, Turkey. Lien externe
Ghorbani Totkaleh, E., Keivanpour, S., Sekkay, F., & Imbeau, D. (2023). Ergonomic assembly line balancing problems evolution and future trends with insights into industry 5.0 paradigm. (Rapport n° CIRRELT-2023-19). Lien externe