Documents dont l'auteur est "Roy, Éric"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
2012
Roy, É. (2012). Étude des propriétés des codes convolutionnels récursifs doublement-orthogonaux [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
2010
Roy, É., Cardinal, C., & Haccoun, D. (juin 2010). Recursive convolutional codes for time-invariant LDPC convolutional codes [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT 2010), Austin, Texas. Lien externe
2009
Cardinal, C., Roy, É., & Haccoun, D. (2009). Simplified convolutional self-doubly orthogonal codes: search algorithms and codes determination. IEEE Transactions on Communications, 57(6), 1674-1682. Lien externe
2006
Roy, É. (2006). Recherche et analyse de codes convolutionnels doublement orthogonaux simplifiés au sens large [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible