Documents dont l'auteur est "Sedaghati, Ramin"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Article de revue
Mohammadtaheri, H., Sedaghati, R., Molavi-Zarandi, M., Naseri, H., Bonakdar, A., & Vautrin, Y. (2026). An advanced finite element–AI coupled framework for high–fidelity and efficient prediction of residual stresses and distortions in laser powder bed fusion. Computational Mechanics, 21 pages. Lien externe
Sadeghifar, M., Sedaghati, R., Jomaa, W., & Songmene, V. (2018). A comprehensive review of finite element modeling of orthogonal machining process: chip formation and surface integrity predictions. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 96(9), 3747-3791. Lien externe
Sadeghifar, M., Sedaghati, R., Jomaa, W., & Songmene, V. (2018). Finite element analysis and response surface method for robust multi-performance optimization of radial turning of hard 300M steel. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 94(5), 2457-2474. Lien externe
Thèse de doctorat
Provencher, P. (2017). Supporting Production from a Single Surface Roughness Profile [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible