Documents dont l'auteur est "Kavalec, Conrad"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Auteur ou autrice
Girard, F., Hurtut, T., Kavalec, C., & Cheriet, F. (2021). Atlas-based score for automatic glaucoma risk stratification. Computerized Medical Imaging and Graphics, 87, 101797 (15 pages). Lien externe
Girard, F., Kavalec, C., & Cheriet, F. (2019). Joint segmentation and classification of retinal arteries/veins from fundus images. Artificial Intelligence in Medicine, 94, 96-109. Lien externe
Girard, F., Kavalec, C., & Cheriet, F. (2018). Statistical atlas-based descriptor for an early detection of optic disc abnormalities. Journal of Medical Imaging, 5(1), 014006 (14 pages). Disponible
Girard, F., Kavalec, C., Grenier, S., Ben Tahar, H., & Cheriet, F. (mars 2016). Simultaneous macula detection and optic disc boundary segmentation in retinal fundus images [Communication écrite]. Medical Imaging 2016: Image Processing, San Diego, CA, United states. Lien externe
Girard, F., Kavalec, C., Tahar, H. B., & Cheriet, F. (septembre 2014). Uncertainty assessment of vessels width measurement from intensity profile model fitting in fundus images [Communication écrite]. Ophthalmic Medical Image Analysis First International Workshop (OMIA 2014), Boston, MA, USA. Lien externe
Directeur ou directrice de recherche
Girard, F. (2018). Modélisation statistique des structures anatomiques de la rétine à partir d'images de fond d'oeil [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible