Documents dont l'auteur est "Islam, Kamrul"
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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
A
Abid Ahsan, K., Islam, K., Mahmood, S. M. F., Bin Ahmed, F., & Anik, M. F. R. (juillet 2024). Revisiting the shear design provisions for FRP-RC deep beams without stirrups [Communication écrite]. 2nd International Conference on Advances in Civil Infrastructure and Construction Materials (CICM 2023), Mirpur, Dhaka. Lien externe
C
Cakiroglu, C., Batool, F., Islam, K., & Nehdi, M. L. (2024). Explainable ensemble learning predictive model for thermal conductivity of cement-based foam. Construction and Building Materials, 421, 135663 (15 pages). Disponible
F
Fazla Rabbi Anik, M., Islam, K., & Mahmood, S. (2025). Analytical investigation of the lateral cyclic behavior of SMA-steel hybrid bridge piers. Thin-Walled Structures, 220, 114343 (20 pages). Lien externe
H
Hossain, F., Rahmzadeh, A., Tremblay, R., Alam, M. S., & Islam, K. (septembre 2020). Numerical modelling to simulate the seismic response of bridges with base rocking steel columns [Communication écrite]. 17th world Conference on Earthquake Engineering (17WCEE), Sendai, Japan (11 pages). Publié dans World Conference on Earthquake Engineering proceedings, 2021. Lien externe
I
Islam, K., Tremblay, R., & Shahria Alam, M. (2026). Numerical modeling and behavior of rocking steel bridge piers under multi-axis cyclic loading. Journal of Constructional Steel Research, 246, 110493 (17 pages). Lien externe
Islam, M. J., Bachu, H. A. E., Haque, F., & Islam, K. (juin 2024). Comparison of Theoretical and Experimental Drying Shrinkage of Concrete Partially Replaced with Polypropylene Aggregate [Communication écrite]. Canadian Society for Civil Engineering Annual Conference (CSCE 2024), Niagara Falls, ON, Canada. Publié dans Lecture notes in civil engineering. Lien externe
R
Roy, D., Das, D., Islam, K., & Billah, A. H. M. M. (2025). Machine learning assisted axial strength prediction models for concrete filled stainless steel tubular columns. Structures, 73, 108329 (18 pages). Disponible
Rahmzadeh, A., Hossain, F., Islam, K., Alam, M. S., & Tremblay, R. (juin 2019). Numerical investigation of the lateral response of single and double controlled rocking steel bridge piers [Communication écrite]. Canadian Society for Civil Engineering Annual Conference (CSCE 2019), Laval, QC, Canada. Lien externe
S
Shahjalal, M., Mahmood, S. M. F., Islam, K., Shahria Alam, M., & Ahsan, R. (2026). Experimental investigation of the dynamic properties of polypropylene fiber-reinforced rubberized recycled concrete. Canadian Journal of Civil Engineering. Lien externe
Shahjalal, M., Hossain, F. M. Z., Islam, K., Tiznobaik, M., & Alam, S. (juin 2019). Experimental study on the mechanical properties of recycled aggregate concrete using crumb rubber and polypropylene fiber [Recontre annuelle de la Société canadienne de génie civil]. [Communication écrite]. CSCE Annual Conference (CSCE 2019), Laval, QC, Canada. Lien externe