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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Abdolee, R., Zhu, W.-P., & Sawan, M. (août 2009). Digital beam-forming implementation for downlink smart antenna system [Communication écrite]. 52nd IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2009). Lien externe
Dat Nguyen, M., Ajib, W., Zhu, W.-P., & Karabulut Kurt, G. (juin 2025). Secure Computation Offloading, Resource Allocation, and UAV Trajectory Control in UAV-based Wireless Networks with Cooperative Jamming [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops 2025), Montreal, QC, Canada. Lien externe
Gu, J.-F., Zhu, W.-P., & Swamy, M. N. S. (2015). Fast and efficient DOA estimation method for signals with known waveforms using nonuniform linear arrays. Signal Processing, 114, 265-276. Lien externe
Gu, J.-F., Zhu, W.-P., & Swamy, M. N. S. (2015). Joint 2-D DOA estimation via sparse L-shaped array. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(5), 1171-1182. Lien externe
Humadi, K., Marandi, L., Karabulut Kurt, G., Ajib, W., & Zhu, W.-P. (octobre 2025). Disrupt to Protect: Interference-Aware Security for HAPS-based Wireless Systems [Communication écrite]. International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE 2025), Halifax, NS, Canada (6 pages). Lien externe
Humadi, K., Trigui, I., Zhu, W.-P., & Ajib, W. (2024). Terahertz User-Centric Clustering in the Presence of Beam Misalignment. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 73(8), 12115-12120. Lien externe
Nguyen, M. D., Ajib, W., Zhu, W.-P., & Karabulut Kurt, G. (2025). Integrated User Association, Computation Offloading, Resource Allocation, and UAV Trajectory Control Against Jamming for UAV-Based Wireless Networks. IEEE Transactions on Wireless Communications, 16 pages. Lien externe
Nguyen, M. D., Ajib, W., Zhu, W.-P., & Karabulut Kurt, G. (juin 2024). Integrated Computation Offloading, UAV Trajectory Control, and Resource Allocation Against Jamming in SAGIN [Communication écrite]. IEEE 99th Vehicular Technology Conference (VTC2024-Spring), Singapore, Singapore. Lien externe
