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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Zhao, M., Xue, T., Kocar, I., Farantatos, E., & Ramasubramanian, D. (2025). Internal Voltage Equivalent RMS Models of Wind Generation for Transient Stability Assessment. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-10. Lien externe
Zhao, M. (2025). Development of Accurate Voltage Source-based RMS Models of Type III and Type IV Wind Parks Suitable for Transient Studies [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Xue, T., Zhao, M., Kocar, I., Ghafouri, M., Lesage-Landry, A., Bu, S., & Zhu, Z. (2025). Efficient Deep Reinforcement Learning-Based Supplementary Damping Control with a Coordinated RMS Training and EMT Testing Scheme. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-14. Lien externe
Xue, T., Zhao, M., Javid, Z., Chen, X., & Kocar, I. (juin 2024). A Complete Internal Voltage-Based RMS Model of Grid-Connected VSC for Weak Grid Instability Studies [Communication écrite]. 8th International Conference on Power Energy Systems and Applications (ICoPESA), Hong Kong, Hong Kong. Lien externe
Zhao, M., Chang, Y., & Kocar, I. (septembre 2022). Advanced Short Circuit Modeling, Analysis, and Protection Schemes Design for Transmission Systems under the Influence of Inverter-based Resources [Communication écrite]. 9th International Conference on Power Electronics Systems and Applications (PESA 2022), Hong Kong, Hong Kong (6 pages). Lien externe
Chang, Y., Zhao, M., & Kocar, I. (2022). The impact of DFIG control schemes on the negative-sequence based differential protection. Electric Power Systems Research, 211, 8 pages. Lien externe
Chang, Y., Zhao, M., Kocar, I., & Karaagac, U. (septembre 2022). Transient Analysis and Control Solutions for DFIG-based Wind Turbine Generators to Improve FRT Performance under Asymmetrical Faults [Communication écrite]. 9th International Conference on Power Electronics Systems and Applications (PESA 2022), Hong Kong, Hong Kong (6 pages). Lien externe
Haddadi, A., Zhao, M., Kocar, I., Farantatos, E., & Martinez, F. (avril 2021). Impact of Inverter-Based Resources on Memory-Polarized Distance and Directional Protective Relay Elements [Communication écrite]. 52nd North American Power Symposium (NAPS 2020), Tempe, AZ, USA (6 pages). Lien externe
Haddadi, A., Zhao, M., Kocar, I., Karaagac, U., Chan, K. W., & Farantatos, E. (2021). Impact of Inverter-Based Resources on Negative Sequence Quantities-Based Protection Elements. IEEE Transactions on Power Delivery, 36(1), 289-298. Lien externe
