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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Zeighami, V., Saddoune, M., & Soumis, F. (2020). Alternating Lagrangian decomposition for integrated airline crew scheduling problem. European Journal of Operational Research, 287(1), 211-224. Lien externe
Zeighami, V. (2019). Optimisation intégrée des rotations et des blocs mensuels personnalisés des pilotes et des copilotes simultanément [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Zeighami, V., & Soumis, F. (2019). Combining Benders' Decomposition and Column Generation for Integrated Crew Pairing and Personalized Crew Assignment Problems. Transportation Science, 53(5), 1479-1499. Lien externe
Zeighami, V., & Soumis, F. (2018). Combining alternating Lagrangian decomposition, column Generation, and dynamic constraint aggregation for integrated crew pairing and personalized assignment problems for pilots and copilots simultaneously. (Rapport technique n° G-2018-37). Lien externe
Zeighami, V., & Soumis, F. (2017). Combining Benders decomposition and column generation for integrated crew pairing and personalized crew assignment problems. (Rapport technique n° G-2017-41). Lien externe
Zeighami, V., Ghsemi, M., & Akbari, R. (février 2014). A multi-level artificial bee colony method [Communication écrite]. 2014 International Conference on Information Communication and Embedded Systems (ICICES 2014), Chennai, Tamilnadu, India (7 pages). Lien externe
